AI制药领域近期保持火热。在2020 年,AI 制药领域便在资本市场获得了很高的关注度,对于AI 技术在药物研发中的真正作用也引发了一系列讨论。从供给端看,随着基因检测技术的进步,各种药物研发数据的不断积累以及计算机硬件设备与人工智能算法的改良使得 AI 技术在生物制药领域的发展获得了良好的条件。而在需求端,传统生物制药企业在进行新药研发时长期存在的研发周期长、失败率高、成本高等痛点也给 AI 制药行业带来了巨大的增量。这些来自供需两端的驱动力也真正助推了这场资本热潮。

而来自广州暨南大学的几位大学生,日前组建了一间公司公司,名为深度感知,望为药物发现领域贡献自己绵薄之力。

他们主要是希望用AI去加快现在药物发现的流程,在某些程度上去改善传统的制药方法。

现在传统的药物研发主要有三个问题,分别是时间长、成本高、成功率低。而他们认为他们的的系统刚刚好可以解决这些问题。

资料显示,深度感知的平台主要是由他们自己团队研制的AI算法以及国内、海外的一些化学相关的开源算法组成,旨在改善化学、药物行业的计算效率,减低资源和机会的浪费。而目前他们已经取得了不小的成果。其成果主要在于其团队自己研发的Transmol AI靶向药物算法,这个算法可以寻找和预测可能有效的药物分子集,产生潜在的靶向药物分子,并可以减少药厂和研究所在药物发现流程中所花费的时间和努力。

消息显示,深度感知亦有部分业内专家参与公司及指导,其中一位是暨南大学药学院的周洋副研究员,另外一位是AI领域的专家谭峻东博士。而团队内部的其他成员也都是软件开发、药物研发及商业规划方面的暨南大学的同学。其中,创始人刘天悦与邝泰维之前在香港开办过软件公司,亦获得过香港部分杂志的采访及转发,而其他同学也都在创业方面有所成就。

此外,深度感知目前也得到了暨大药院、香港生物科技协会和中科院院士马大为的公司,即上海科恩泰的大力支持,并已获同意与上海科恩泰生物医药科技有限公司签署具排他性的战略合作协议。

相信在这些大学生们的不断努力之下,最终可以用技术改善药物研发行业,给社会一个更健康的明天。

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