宁圣企业管理研究院:宁圣企业管理集团下设的专业、独立的研究机构,以“中立、开放和包容”的态度,为政府、金融服务机构、企业和个人提供行业最新实践与政策研究,以及商业模式的研发与应用转化服务。

一、国家政策和战略将进入执行层面,引领行业在重点产业突破

2019年是落实工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的第二年。人工智能行业在经过几年政策密集发布期之后,2019年将会是国家战略和各地方政府扶持政策在重点产业领域进一步推动落地执行的重要时点,主要体现在相关技术标准、扶持资金、人才培训与引进、创新发展环境提供等多项配套基础设施的完善,这有利于培育出一批具备关键核心技术、创新研发能力较强的企业进而带动相关产业。从政策走向看,人工智能发展已从技术层面逐步转向技术与产业的融合。我们认为,不管是在公共领域,如智慧城市、智慧交通、智慧医疗等,还是私营领域,如智能驾驶、智能家居、智能金融等,都将会在2019年获得一定的突破性发展。

二、行业应用和渗透度持续提高,产业链发展机会多。

人工智能的发展伴随着其他先进技术如大数据、物联网、云计算等的同步发展,尤其是随着国内大量数据被挖掘和应用,人工智能将深度渗透到许多行业。2019年,人工智能将继续在G端政府和B端企业场景,并自上而下逐步下沉和细化发展。

从市场参与者看,科技公司是人工智能的主要推手,尤其是大型科技巨头公司,如BATJ、亚马逊、谷歌、英特尔、微软、苹果等,通过自主研发、投资、并购等多种方式,持续将现有成熟技术的应用带向行业纵深发展。

我们研判,2019年传统制造业对人工智能的应用也将会在政策、市场、资本和技术的综合加持下逐步加大,推动中国智能制造发展及2050年智能制造目标的实现,带动核心制造企业将上下游整合,提升产业链的整体商业价值及利润。

三、基础理论发展推动技术突破,开源是2019年趋势之一

人工智能在应用层的爆发需要基础层技术的突破,主要是算法、算力和数据等基础的发展,而技术需要基础理论的支撑。基础理论的研究需要时间积累和沉淀,因此我们认为,2019年人工智能在技术维度的发展,更多地是在现有技术上的创新,亮点在于与其他现有技术如大数据、物联网和云计算等的整合应用,加强行业应用的商业价值效率和效果。以金融行业为例,人工智能技术在信贷风控、智能投顾等领域与大数据技术的进一步结合有助于更多人工智能技术如知识图谱、无监督机器学习或深度学习等功能的发挥。

成熟技术开源将会是2019年人工智能发展的趋势之一。开源趋势已在2018年相关技术领域显现,尤其来自国内外一些科技巨头的成熟技术工具包开源。最近的相关行业案例包括,Facebook发布PyTorch 1.0正式版并开源首个全卷积语音识别工具包,阿里在GitHub上开源超大规模计算框架Mars和实时计算平台Blink,百度开源边缘计算OpenEdge等。我们认为,开源仍然是2019年的发展趋势之一,有利于激发创新和行业发展。

四、投资机构将偏好已具备完善产品的创业公司,且以生态投资为主

人工智能市场潜力巨大,但是当前存在的技术和应用难点,都是投资机构在投资市场冷静之后审慎考虑的问题。根据去年的融资分布情况看,2019年的投融资市场还会继续集中在应用层和技术层上。在投资决策上,投资机构越来越重视对应用层面上的应用场景、商业模式及产品成熟度的考察。大型投资机构以整体产业生态布局为重点,整合生态资源,通过投资完成产业链布局,关注最新技术的研发应用和长期投资价值的实现。中小投资机构多以短期实现盈利目标为主,在人工智能投资方向上,会偏好具备成熟的商业模式或产品体系,能够快速进入市场并实现公司盈利的企业。我们认为,B端场景中智能金融、智慧医疗、智能汽车等领域仍将是2019年的投融资重点领域。

五、人工智能行业发展须与社会伦理和社会责任同行

人工智能发展可分为三个层次,当前我们还处于弱人工智能阶段,人工智能技术还限于单个方面的应用,比如无人驾驶。但是进入强人工智能或超人工智能阶段,意味着对人工智能技术的应用将能够替代人类大部分工作,甚至各方面都将优于人类最强大脑。这时对社会秩序及社会伦理的挑战将加大。尽管这一趋势不会在2019年随即到来,但是我们研判,2019年,相关行业组织会同时关注并出台对人工智能研发及从业人员道德及行为准则的规范,确保人工智能技术的应用和行业解决方案不会带来社会问题。

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